Telefoane mobile și mașini autonome cu creier

by Ana Balan on Apr 20, 2016 Știință 819 Vizualizari

Sisteme de inteligență artificială care seamănă cu creierul uman. Acesta este următorul pas în dezvoltarea telefoanelor mobile și nu numai. Singura piedică o constituie procesoarele grafice de care aceste sisteme au nevoie și care au necesită mult mai multă putere decât poate oferi un gadget pe care îl pui la ureche. Pe scurt, bateria telefonului ar muri instant. Totuși, cercetătorii de la MIT cred că au găsit o soluție.

Este vorba despre Eyeriss, un cip care promite posibilitatea instalării unor rețele „neuronale” chiar și pe telefoanele actuale de tip smartphone. Deși are 168 de nuclee, consumă de zece ori mai puțină baterie decât procesoarele grafice care se găsesc în mod obișnuit în telefoanele de astăzi. Ceea ce înseamnă că un astfel de cip ar putea fi instalat într-un telefon fără prea multe pretenții și fără a-i consuma bateria, scrie engadget.com. Mai mult decât atât, este gândit pentru a putea fi instalat și în mașini autonome, roboți, drone și alte electronice.

Eyeriss face parte dintr-o întreagă mișcare de dezvoltare tehnologică, cu scopul ca obiectele electronice pe care le folosim să poată realiza mai multe lucruri fără intervenție umană. Cipul dezvoltat de MIT le va aduce gadgeturilor capacități AI (inteligență artificială), precum recunoașterea instantanee a fețelor, semnelor, obiectelor și chiar a sunetelor, apelând la datele din memoria device-ului. Nici măcar nu necesită conectare la internet, pentru a obține date din servere sau servicii cloud. Fiecare nucleu (care funcționează ca un neuron) are propria memorie de stocare, un sistem opus memoriei centralizate cu care lucrează astăzi procesoarele și plăcile video  pentru a prelucra o anumită cantitate de informație.

Datele care rămân nefolosite sunt comprimate în permanență. În același timp, sistemul este gândit pentru a împărți cantitatea de lucru în mod eficient, astfel încât să nu se blocheze încercând să rezolve mai multe lucruri o dată. Nucleele care se află în apropiere unul de altul fac schimb de informații, iar dacă acolo se găsesc toate datele de care au nevoie, nu vor mai accesa memoria centrală sau o altă sursă cum este internetul, astfel ca timpul de procesare să fie mult mai rapid. În felul acesta, cipul încearcă să reducă demersul de repetiție în procesare prin împărțirea task-urilor de executat între 168 de nuclee, fiecare cu memorie proprie.

Deși nu se menționează cât de curând ne-am putea aștepta ca tehnologia Eyeriss să apară pe piață, deja se anticipează ca impactul ei să fie major. Nu vor mai exista probleme de întârziere și securitate legate de accesarea unor servere, iar electronicele s-ar adapta la situații noi și ar învăța despre mediul în care ne aflăm. Mai este important să știm și că cercetătorii de la NVIDIA au ajutat la realizarea acestui cip, ceea ce dă speranță că nu va trece mult timp până când această tehnologie va deveni o realitate practică.

Ana Balan

Ana Balan

Îți recomandăm

Interesante

Abonează-te la newsletter pentru ultimele noutăţi!